regulamentodesafio

Inscreva-se até 15/03, selecionando o seu perfil de desafioEngenharia de Dados, Plataforma de Dados, Probabilidade de default e Previsão de TPV (ciência de dados). Sem pré-requisito.

Os vencedores de cada desafio (4 vencedores) receberão o prêmio no valor de R$ 15 mil cada.

Você receberá o case de acordo com o perfil de desafio selecionado na inscrição, e terá 10 dias para entregar o seu melhor resultado! 

Realize os testes classificatórios, até 22/03, eles serão enviados após o término das inscrições. Serão aprovados os 10% com melhores pontuações, com base nos acertos (quantidade e tipo de questão) e tempo de resolução*.

Rua Fidêncio Ramos, 308, Torre A, 10 andar, conjunto 102, Vila Olímpia, CEP 04551-010, SP.
CNPJ 16.501.555/0001-57

Contato: topminds@stone.com.br

As 3 melhores entregas em cada desafio serão selecionadas para a final (total de 12 finalistas), onde você apresentará o seu case para nossa Banca Avaliadora - composta por líderes referência na stone

Serão selecionados 4 vencedores (1 por perfil).

Quer viver uma experiência única de Data Science?

O Stone Data Challenge é mais que um desafio - é uma experiência hands on, em que você irá solucionar um problema da nossa Companhia dentro de um dos seguintes temas: Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.

O desafio é composto por quatro fases. Na primeira, os competidores devem realizar um teste online, de acordo com o seu perfil técnico. Na segunda fase, apresentaremos quatro opções de case, na qual um deve ser escolhido para ser solucionado. Por fim, na terceira fase, os competidores com o melhor desempenho nos cases, serão convidados para realizar um treinamento de Storytelling e apresentar suas soluções para nossa banca avaliadora.

Por que educação?

educação

Quer se desafiar e desenvolver?

 O Data Challenge da Stone é um desafio de dados com o objetivo de promover uma experiência mão na massa, baseada em desafios reais, e impulsionar o desenvolvimento de pessoas brilhantes. O evento quer conectar cientistas, engenheiros de dados, e outros profissionais com interesses no assunto.

Nessa competição, elaboramos 4 desafios, inspirados em temas relevantes e reais, vivenciados pelos nossos especialistas de dados: Engenharia de Dados, Plataforma de Dados, Probabilidade de default e Previsão de TPV (ciência de dados). 

Quer se desafiar e desenvolver?

 O Stone Data Challenge é um desafio de dados com o objetivo de promover uma experiência mão na massa, baseada em desafios reais, e impulsionar o desenvolvimento de pessoas brilhantes. O evento quer conectar cientistas, engenheiros de dados, e outros profissionais com interesses no assunto.

Nessa competição, elaboramos 4 desafios, inspirados em temas relevantes e reais, vivenciados pelos nossos especialistas de dados: Engenharia de Dados, Plataforma de Dados, Probabilidade de default e Previsão de TPV (ciência de dados). 

Aqui na Stone, acreditamos que a melhor forma de mudar e desenvolver o futuro é investindo em educação. Existem potenciais em todos os cantos do Brasil, e nossas iniciativas são oportunidades para que estes talentos cheguem em sua máxima potência. Pensando nisso, ao longo do desafio, ofereceremos conteúdos que ajudarão no seu desenvolvimento.


Treinamento em Storytelling.

Storytelling representa uma skill muito importante para profissionais de dados, pois através dele você aprende a traduzir os insights relevantes e técnicos em informações claras e compreensíveis a todos os profissionais, captando a atenção e transmitindo a mensagem da melhor forma, independente do público.


Prêmio em Educação.

O valor do prêmio deverá ser revertido em seu futuro - educação (cursos, conteúdos, materiais, etc).


Envio de Conteúdos.

Ao longo do processo, enviaremos feedbacks em forma de conteúdo, que poderão ajudar no seu desenvolvimento.

Por que educação?

INVISTA ESSE PRÊMIO NA SUA EDUCAÇÃO, NO SEU FUTURO!

Inscreva-se até 15/03, selecionando o seu perfil de desafioEngenharia de Dados, Plataforma de Dados, Probabilidade de default e Previsão de TPV (ciência de dados). Sem pré-requisito.

Realize os testes classificatórios, até 22/03, eles serão enviados após o término das inscrições. Serão aprovados os 10% com melhores pontuações, com base nos acertos (quantidade e tipo de questão) e tempo de resolução*.

Você receberá o case de acordo com o perfil de desafio selecionado na inscrição, e terá 10 dias para entregar o seu melhor resultado! 

As 3 melhores entregas em cada desafio serão selecionadas para a final (total de 12 finalistas), onde você apresentará o seu case para nossa Banca Avaliadora - composta por líderes referência na stone

Serão selecionados 4 vencedores (1 por perfil).

Os vencedores de cada desafio (4 vencedores) receberão o prêmio no valor de R$ 15 mil cada.

INVISTA ESSE PRÊMIO NA SUA EDUCAÇÃO, NO SEU FUTURO!

Aqui na Stone, acreditamos que a melhor forma de mudar e desenvolver o futuro é investindo em educação. Existem potenciais em todos os cantos do Brasil, e nossas iniciativas são oportunidades para que estes talentos cheguem em sua máxima potência. Pensando nisso, ao longo do desafio, ofereceremos conteúdos que ajudarão no seu desenvolvimento.


Treinamento em Storytelling.

Storytelling representa uma skill muito importante para profissionais de dados, pois através dele você aprende a traduzir os insights relevantes e técnicos em informações claras e compreensíveis a todos os profissionais, captando a atenção e transmitindo a mensagem da melhor forma, independente do público.


Prêmio em Educação.

O valor do prêmio deverá ser revertido em seu futuro - educação (cursos, conteúdos, materiais, etc).


Envio de Conteúdos.

Ao longo do processo, enviaremos feedbacks em forma de conteúdo, que poderão ajudar no seu desenvolvimento.


Definição dos Perfis 

Aquele responsável pela aquisição, tratamento e estruturação dos dados. Para executar suas funções, conta principalmente com linguagens de programação, scripts e ferramentas para ETL e orquestração, por exemplo.

Aquele responsável por manter toda infraestrutura de dados e também processos de DataOps com escalabilidade, confidencialidade e disponibilidade. Objetiva disponibilizar o melhor cenário para que áreas usuárias possam fazer análises mais assertivas. Para executar suas funções conta com SQL, Gitlab, Cloud, Redes, Práticas de SRE, por exemplo.

Aquele responsável por desenvolver modelos de séries temporais para prever dados futuros, especialmente faturamento de lojistas nos próximos meses. Para executar suas funções conta com SQL, R e/ou Python e/ou C++, por exemplo.

Aquele responsável por explorar dados e construir soluções que suportem as decisões de negócio. Deve atuar em todas as etapas do processo, desde a concepção da solução junto aos times de negócios até a implantação. Para executar suas funções conta com SQL, R e/ou Python e/ou C++, por exemplo.

Perfis de cada desafio:

Aquele responsável pela aquisição, tratamento e estruturação dos dados. Para executar suas funções, conta principalmente com linguagens de programação, scripts e ferramentas para ETL e orquestração, por exemplo.

Aquele responsável por manter toda infraestrutura de dados e também processos de DataOps com escalabilidade, confidencialidade e disponibilidade. Objetiva disponibilizar o melhor cenário para que áreas usuárias possam fazer análises mais assertivas. Para executar suas funções conta com SQL, Gitlab, Cloud, Redes, Práticas de SRE, por exemplo.

Aquele responsável por desenvolver modelos de séries temporais para prever dados futuros, especialmente faturamento de lojistas nos próximos meses. Para executar suas funções conta com SQL, R e/ou Python e/ou C++, por exemplo.

Aquele responsável por explorar dados e construir soluções que suportem as decisões de negócio. Deve atuar em todas as etapas do processo, desde a concepção da solução junto aos times de negócios até a implantação. Para executar suas funções conta com SQL, R e/ou Python e/ou C++, por exemplo.

INSCRIÇÕES ENCERRADAS